머신비전 이미지 메타데이터 삽입 장치 — Tagger (AI 학습용 불량 발생 상황 기록)

 

SWTEC Tagger

00커버 01개념 02삽입 구조 03해결 문제 04통합 솔루션 05적용 분야 06도입 효과 07문의

 

SeongWonTech · 2026

Tagger

태거 / AI Metadata Insertion Platform

불량의 '이유'를 기록하는 AI 학습 마스터키.
이미지에 속도·전류·타이밍을 결합해
AI가 '발생 상황'까지 학습합니다.

6 Pixel TAG 32bit ENC 4채널 All-in 리피터

6px

TAG 삽입

32bit

엔코더

4ch

카메라

All-in

3제품 통합

01 — Concept

개념 &
한 줄 정의

불량의 '모양'만 학습하던 AI → '발생 이유'까지 학습하는 AI.

→ 한 줄 정의 Tagger = 검사 이미지 + 물리 데이터(속도·전류·IO·에러)를 영상 픽셀에 직접 삽입하는 AI 메타데이터 플랫폼.

왜?

기존 AI의 한계

조명 전압 강하로 어둡게 찍힌 양품을 불량으로 학습 → 모델 정확도 급감.

→

Tagger의 해법

촬영 당시의 '상황'을 함께 기록 → 오염 데이터 자동 분류.

02 — TAG Structure

메타데이터
삽입 구조

6 Pixel TAG — 라인마다 갱신되는 물리 데이터 스냅샷.

1~4

엔코더 카운트 (32bit)

촬영 위치 정보를 32bit 전체로 기록. 속도 변화에도 위치 추적.

5

IO Input 상태

센서·PLC 신호를 이미지에 직접 기록. 외부 신호 추적.

6

Error + 채널 번호

에러 상태 + 카메라 채널 + Hsync 누락 카운트 보존.

→ 핵심 보장 원본 영상 무훼손 · 라인마다 실시간 갱신 · Frame Grabber 호환 · 4채널 동시 지원.

03 — Problems Solved

Tagger가
해결하는 문제

AI 학습 데이터 오염부터 트러블슈팅까지.

문제 01 · 학습 데이터 오염

조명 강하 이미지 불량 학습

어둡게 찍힌 양품을 불량으로 학습 → 재학습 반복으로 모델 정확도 급감.

문제 02 · 트러블슈팅 장기화

불량 발생 이유 추적 불가

촬영 당시 속도·조명·신호 상태를 모르면 원인 분석에 1주일 이상 소요.

문제 03 · 검사 누락 미인지

Frame 누락 흔적 없음

Hsync 누락 발생 시 흔적이 사라져 재현·검증 불가.

04 — All-in-One

통합
솔루션

ETIO + NSync + Signal Scope 모든 기능을 하나로.

ETIO

트리거 마스터 내장

Zero Delay FPGA, Working Area, 절연 — 모든 기능 통합.

NSync

조명 Closed-Loop

골든타임 90% Feed로 최적 구간만 촬상.

Scope

실시간 신호 로깅

24/365 Raw 데이터 저장. 파형 즉각 가시화.

CL4F

4채널 카메라 지원

Camera Link 4ch 동시. PC Grabber 1·2 동시 연동.

RPT

리피터 지원

장거리 신호 환경에서도 안정적 동기화 보장.

AI

AI 연동 플랫폼

태그 데이터를 딥러닝 입력으로 직접 활용.

05 — Use Cases

적용
분야

딥러닝 지도학습이 필요한 모든 검사 라인.

AI

AI 딥러닝 검사

'모양' + '발생 상황' 동시 학습 → 정확도 급상승.

⬡

반도체 후공정

위치 태깅으로 불량 패턴 분석. 예지보전 연동.

⚡

2차전지 검사

조명·속도 태깅으로 불량 유출 원인 추적.

▦

디스플레이·PCB

조명 강하 이미지 자동 분류 → 재학습 절감.

FAB

스마트팩토리

24h Raw 로깅. Industry 5.0 데이터 플랫폼.

⊕

자동차 전장

검사 신뢰성 데이터 기록 → 리콜 사전 차단.

06 — Expected Effects

도입 시
기대 효과

불량 이유를 아는 검사 시스템으로 전환.

↑AI

판정 정확도

발생 상황 학습으로 오판단 제거

4H

트러블슈팅

1주일 → 평균 4시간

Zero

오염 데이터

태그 기반 자동 분류

24/7

데이터 로깅

365일 Raw 저장

→ 핵심 Tagger는 검사 데이터를 자산으로 만드는 유일한 방법. 이미지 → '이유 기록 데이터'로.

Tagger · 태거

이미지에 이유를
붙이는 순간,

AI의 눈이 달라집니다.
AI 최적화 메타데이터 플랫폼.

TEL 031-479-6530 SALES kiwi@swtec.co.kr TECH cavo@swtec.co.kr BLOG swtec.tistory.com

© SeongWonTech · Tagger 태거