[기술백서-AI편] 1강 AI검사는 왜 믿기 어려운가
2026.01.20 by swtec
― AI가 틀린 것이 아니라, 입력이 흔들렸다 ―AI 검사 시스템을 도입한 현장에서 가장 자주 듣는 말은 이것입니다.“AI가 가끔 이상한 판단을 합니다.”“왜 불량인지 설명이 안 됩니다.”“같은 조건인데 결과가 달라집니다.”많은 현장에서 이 문제를 AI 모델의 한계로 받아들입니다. 그래서 더 많은 데이터, 더 복잡한 네트워크, 더 비싼 GPU를 고민합니다. 하지만 현장에서 반복 관찰되는 결론은 전혀 다릅니다.❌ AI가 틀린 것이 아니다✅ AI에 들어가는 입력이 흔들리고 있다AI는 입력된 데이터만큼만 정확하게 판단합니다.즉, AI 검사 품질은 모델 성능 이전에 입력 신뢰성(Input Reliability)에 의해 결정됩니다. 1) AI 검사는 왜 ‘결과는 나오는데 설명이 안 될까?’AI 검사에서 발생하는 ..
제품 기술 이야기/AI 딥러닝 2026. 1. 20. 08:33